shipwallet 大数据和预测分析如何帮助杀死亚马逊

日期:2018-07-16 浏览:46

这是困扰网络零售商的一个问题:有没有办法将亚马逊巨头缩减到一定规模,或者至少是公平竞争?网商可以调整自己的价格,在竞逐中杀入谷底,但在结帐时简单方便的问题上,亚马逊有很多选择。

这是一个希布伦公司CEO皮奥特·扎列斯基非常清楚的情况。他认识到人们愿意为方便付出代价,他希望这种向简单的转变将有利于他的公司。他的想法不是阻止亚马逊走上正轨的灵丹妙药;它更像是电子商务竞争对手的生命线。

通过设计算法和开发机器学习技术,Shipwallet专注于单独处理一个问题。不过,这是一个大问题,而且在电子商务方面也是一个基本问题。我们都去过那里:你刚刚完成了一个网上购物订单,你一路去付款——一切都很好,然后:你是怎么拿到的?

很多时候,选择是赤裸裸的、令人讨厌的,或者完全不是你想要的传递方式。如果在最后一个阶段,你的航运偏好已经为人所知,而且对于不同的项目,你会得到适合你和你所在地区的选择,那不是很好吗?

这是过于简单化,但实际上这就是Shipwallet所做的。尽管对瑞典公司来说,这一服务还为时过早,但通过利用这一便利因素,该服务每月可实现50万笔交易。网络购物者不仅从中受益,一直在亚马逊在网络市场投下的长长阴影下为氧气而挣扎的商家也从中受益。

这个想法是汇集数百家物流公司的所有各种运输选项,并使用这些算法来提供合适的选择,扎列斯基解释说:

消费者可以用更大的粒度来配置他们的购物,但是我们在上面还有一个预测分析平台,它计算最佳运输选项。所以一个新的消费者来到收银台,我们说你基本上应该有这个出货选项。利用我们从托运人那里得到的所有数据—从Google和你的邻居过去的行为—我们可以说这是你特定地址的最佳托运选择。

您甚至不必建立个人资料,因为Shipwallet已经很好地了解了人们一直在选择的后勤解决方案。这些选择也会因产品而异。

Zaleski举了一个送鞋的例子:鞋子太大,放在信箱里放不下,放在门口会有被盗的危险。但是通过检查你所在地区邻居的送货偏好行为的数据,流行的选项被定义和呈现。也许大多数人喜欢从附近的多德勒(一家包裹收集店)等地方取回较大的物品,而不是送货上门,而Shipwallet将显示这是一种可能的解决方案。相比之下,一个能从信箱里溜出来的购书者,并不需要任何精心的选择。

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