软件如何应对校园枪击事件

日期:2018-06-06 浏览:22

在美国现代史上最致命的两起大规模枪击事件发生后,美国人紧盯着事件的后果,想知道为什么。再次,我们问为什么,我们如何避免这种情况再次发生?

广告在枪支改革或精神健康政策无所作为的情况下,越来越多的美国学校正转向技术来准备并可能防止枪击事件。PikMyKid是一家总部位于坦帕的四岁初创公司,它帮助父母和老师在接送期间和之后跟踪学生,PikMyKid的CEO和创始人帕特·巴娃说:“我们有很多事情要做。”。今年早些时候,这家初创公司在其应用程序中增加了一项新功能,旨在让孩子们在紧急情况下像活跃的枪手一样安全:一个恐慌按钮,让学校员工能够迅速通知第一反应者他们的位置,并向他们发送学校建筑的蓝图。

最初,PikMyKid专注于解决一天中解雇员工的混乱局面:通过显示家长或照顾者在学校接送线上的停放位置,公司表示可以缩短接送孩子的时间,并帮助学校确保正确的孩子乘坐正确的汽车。印度人巴娃说,他是在女儿学校“把一个白人女孩放进车里”后想到这个主意的。“

当应用程序开始管理进出学校的交通流量时,Bhava发现学校管理者面临的另一个问题。他说:「他们需要缩短反应时间,从[一名活跃枪手]事件发生时,到第一批反应人员和整个学校转变成行动计画时。」

应用程序新功能为教师和员工提供了一个恐慌按钮:当学校员工发现威胁时,他们会按下PikMyKid应用程序中的按钮。一旦触发警报,设备的实时位置信息将发送到911和其他重要联系人。该应用程序也激活手机麦克风,向应急人员发送连续的音频信号。根据学校规模和其他选择,学校每年支付3,000至4,000美元运行该系统;巴瓦说,目前在24个州和3个不同国家的大约110所学校使用。

Pat BhavaLike与其他提供数字恐慌按钮的应用程序一样,包括Rave Mobile security和school guard,PikMyKid还增加了对数字地图的支持,以便第一响应者不会进入教室或走廊盲。7月,这家初创公司与FacilityONE签署了合作伙伴关系,后者是一家制作交互式数字蓝图的公司。目前,大多数学校的建筑图则没有数字化,而是作为硬拷贝保存在法院或市政档案馆。在绘制了一所学校的平面图后,皮卡基德将蓝图载入学校安全档案。巴娃说:「当[第一反应部队]接近任何学校以应付紧急情况时,他们可以直接从[皮卡基德]入口提取这些蓝图。」加州海洋县检察官约瑟夫·科罗纳托8月告诉《今日美国》,该县25所高中正在实施类似的应急绘图系统,每层花费约800美元。紧急计划公司临界反应小组和制造该系统的国防和安全公司BAE Systems说,它也可以部署在法院、医院、发电厂、礼拜场所和主题公园。

广告学校也转向目前在纽约、芝加哥和圣地亚哥等城市街头使用的那种镜头侦测技术。多个公司安装和维护这些系统,这些系统使用传感器对枪声进行三角测量,并将信息传递给管理员和第一反应人员。但它所需的硬件和订阅服务可能很贵,安装和维护成本在1万到10万美元之间。

皮卡基德·[形象:皮卡基德的礼遇]越来越多的学校采用高科技安全系统,依靠上锁的前厅、门禁、网络访客管理和视频监控。Altaris咨询集团的创始人兼总裁约翰·拉帕卡说:“与阻止入侵者进入学校建筑一样重要的是,如果威胁进入建筑,如何有效地应对,以保护建筑占用者。”该咨询集团专门研究学校安全,并与PikMyKid合作。“请记住,历史也一再表明,威胁可能合法地存在于你的建筑中,就像学生或员工枪击案一样。“

[照片: PikMyKid的礼遇]拉帕卡在一封电子邮件中说,为了保护学校免受更为紧迫的威胁,学校还安装了电子恐慌系统,可以自动将居住者锁在建筑物内的门后。除了死机按钮应用程序之外,学校还安装了VoIP电话系统,允许员工在识别出以下情况时使用键入的代码实施锁定威胁迫在眉睫。

这样的系统可以在建筑PA系统上自动播放预先录制的信息,通知警察,关闭并锁上门,激活建筑外部的频闪,并向学校管理员发送短信。但拉帕卡说,重要的是要记住,任何系统都不能完全不受威胁。他说:「严峻的现实仍然是,一个有意入读学校的人,无论有何安全措施,都会相对轻松。」

人工智能能在枪击事件发生前阻止它吗?巴娃很快承认,更大的问题是如何在枪击事件开始前就停止。他说,现在,皮克米儿童的焦点是“试图以一种有时间效率的方式对一种情况做出反应”,而预防是我们想要达到的目标。“实时帮助防止枪击”是我看到[机器学习]和人工智能非常有用的地方,但不是我们用来管理和跟踪的工具。“

广告广告数据和人工智能能有所帮助吗?机器学习可以利用现有的数据来开发揭示共性的算法:例如,通过编写攻击者的档案,机器学习可以告诉我们,健康高中枪手迈克尔·卡纳尔和桑迪·胡克杀手亚当·兰扎在学校都受到欺负。然后,人工智能可以将这一共性与当前被欺负的学生进行交叉引用,以确定未来谁可能成为枪手。

当然,不是每一个被欺负的孩子都会成为大屠杀的凶手。并不是每一个杀人凶手都曾经被欺负。以这种方式使用预测技术,可以为建立一个类似少数民族报告的社会打下基础。此外,模式匹配结果可能是错误的:没有单一的因素或学校射击运动员的通用特征,没有共同的种族,没有单一的性别,没有人工智能能够掌握的唯一的家庭动态。但这并不意味着人工智能开发人员无法在他们拥有的数据中搜索解决方案。

在皮卡基德,大部分数据都来自地理支架。创业公司的捡拾功能目前在伙伴学校周围建立了300 - 500码的地理围栏;管理员就是这样知道父母停在哪里的。巴娃说:「未来,我们希望让学校行政人员可以在学校周围的地理围栏区域内,例如学校周围5英里的任何包含学校和某些关键字的哈斯塔格,获得公开的社交资讯。“

除了明显的“恶霸”或“枪”之外,暴力关键词和短语还通过自然语言处理( NLP )来识别,自然语言处理是一种教计算机如何像人一样理解和使用语言的人工智能。twitters API使开发人员可以轻松访问和监控tweets。但是语言被双重含义所欺骗,所以处理这些推文要困难得多。以歌词为例,它通常出现在帖子中。“我有一口袋子弹和学校的蓝图”,可能是未来枪手的推特,有人引述爱丽丝·库珀的《邪恶的年轻人》,或者两者兼而有之。哥伦比亚大学社交媒体聚焦安全实验室主任德斯蒙德·巴顿博士说:“我们只用文字作为数据,而不是全部真相。这真的很重要,尤其是当我们谈论来自边缘化群体的社交媒体和数据时……他们在社区中谈论自己的方式立即被认为是危险的或具有威胁性的,所以我们做了大量工作来解开叙事背后的叙事。所以,如果一首歌词…对未经训练的人来说,看[的]咄咄逼人,我们会做很多工作来确保我们解开真实的叙述。“

哥伦比亚大学安全实验室主任德斯蒙德·巴顿。[照片: SAFE Lab ]四年来,哥伦比亚社会工作学院的研究机构SAFE Lab与NLP合作,以更好地理解暴力语言。实验室的人类审稿人利用机器学习处理9000名高危青少年和帮派成员发布的200万条推文,并试图解读这些推文:随着青少年越来越接近暴力,语言是如何变化的?

巴顿说,广告“有问题的内容会随着时间演变”。换句话说,没有人天生就是枪手。也许这就是为什么人工智能很难预测一个人什么时候会变成一个人:没有一个事件会让一个人在一夜之间从充满潜力变成大屠杀。成为杀手的过程是渐进的,一路上许多有危险的人伸出援助之手。

为了确定年轻人如何传达他们生活中的这些变化,SAFE Lab还分析了随推文发布的任何图片。巴顿说,通过将文字和图像处理在一起,实验室已经超越了简单的情感分析——一种检测语言是积极还是消极的自然语言处理——而把注意力集中在“图像的实际情感性”上。这是关于悲伤的图像吗?这是关于威胁的图像吗?……这是在附近吗?i这是在街上吗?图像中还有什么能帮助我们更复杂地理解?“

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,安全实验室的人类审核员会关注这些流。他们发现的数据交给哥伦比亚数据科学研究所的计算机科学家,他们对这些数据进行定量分析,形成子集,训练机器学习引擎识别某人何时处于断裂点。如果SAFE Lab在社交媒体上发现暴力威胁,它可以通知用户家乡有权干预的社会工作者。巴顿说,

在分析社交媒体中与暴力相关的语言时,根据训练数据测试,SAFE Labs算法的准确率为81.5 %。但即使有了这些结果,巴顿也迟迟没有说人工智能有朝一日会抓住每一个新兴射手。他说:「我认为人工智能能做的事情有这麽大的焦点。」“我们所了解到的是,人工智能本身并不能做到这一点,人工智能需要进行讨论和文本分析才能理解上下文。“

换句话说,即使像PikMyKid这样的平台集成了关键字警报,如果不进行人工审核,这些关键字也可能触发错误警报。或者,正如巴瓦提到的,人工智能也可能在网上发现如此多的威胁性语言,官员们可能会厌倦潜在的枪手“狼来了”。“

广告,但据巴瓦说,人工智能也可能有助于缓解这个问题。“这就是我们看到人工智能和机器语言真正到来的地方,它帮助我们分析和处理这些数字,并将误报减少到管理员真正关注的程度,”他说。“因为如果你每天给他们发20 - 50条信息,他们就会麻木不仁,忽视正在出现的真正威胁。“

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「科技并不是建立更安全学校的灵丹妙药。」“参与预防和威胁评估计划、制定坚如磐石的应急计划和持续进行培训,是可以为有限或没有投资带来巨大回报的低潮成果。许多最有效的改进机会都是免费的。“

Terena Bell ( @ TerenaBell )是一名自由记者,撰写有关科技、娱乐和公共事务的文章。

Alex Pasternack

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